Vector Embeddings — Đi sâu vào "DNA của ý nghĩa" trong LLM
Mổ xẻ embedding từ Word2Vec đến text-embedding-3: hình học của ý nghĩa, distance metrics, evaluation MTEB, visualization (PCA/t-SNE/UMAP), multimodal CLIP, và 6 cạm bẫy practical (anisotropy, drift, dimensionality).