Filter/Tag

#machine-learning

3 entries

2026-04-30 ai llm fine-tuning

Fine-tuning LLM — Khi nào cần, khi nào không, và cách thực sự làm

Fine-tuning vs prompt vs RAG — quyết định framework. 4 loại fine-tune (full, LoRA, QLoRA, instruction tuning), data preparation, cost analysis, và 6 cạm bẫy phổ biến (overfitting, catastrophic forgetting).
2026-04-30 ai history machine-learning

Lịch sử AI — Từ Perceptron 1958 đến Coding Agents 2026

Hành trình 70 năm của AI qua 7 era: symbolic AI, expert systems, statistical learning, deep learning, transformer, LLM, đến reasoning + agentic. Mỗi era có winter và breakthrough — bài học cho dev hôm nay.
2026-04-30 ai embeddings vector

Vector Embeddings — Đi sâu vào "DNA của ý nghĩa" trong LLM

Mổ xẻ embedding từ Word2Vec đến text-embedding-3: hình học của ý nghĩa, distance metrics, evaluation MTEB, visualization (PCA/t-SNE/UMAP), multimodal CLIP, và 6 cạm bẫy practical (anisotropy, drift, dimensionality).